No creamos tecnología por la tecnología. Cada modelo, cada automatización y cada informe que entregamos responde a un problema concreto de negocio que alguien necesita resolver esta semana.
Una cafetería, un portátil y un primer cliente que necesitaba predecir roturas de stock.
En marzo de 2021, Marta Solís y Àlex Vidal dejaron sus puestos en una consultora multinacional. Les frustraba ver cómo proyectos de datos de seis cifras acababan en presentaciones que nadie usaba. Querían hacer lo contrario: entregar herramientas pequeñas, funcionales, que alguien abriera cada lunes por la mañana.
El primer encargo llegó de una cadena de fruterías con siete tiendas en el Eixample. El dueño tiraba fruta cada viernes porque pedía de más los martes. Marta construyó un modelo de regresión con los datos de venta de 14 meses y un calendario de festivos locales. En ocho semanas, la merma bajó un 23 %. Ese proyecto pagó el alquiler de la oficina durante tres meses.
Desde entonces el equipo ha crecido hasta nueve personas. La oficina ya no es una cafetería, sino un local de 95 metros cuadrados cerca del Parc de la Ciutadella. Pero la lógica sigue siendo la misma: entender el problema antes de tocar los datos.
Tres principios guían cada decisión que tomamos, desde la contratación hasta la facturación.
Antes de empezar un proyecto definimos una métrica de éxito junto con el cliente. Puede ser porcentaje de merma, horas ahorradas en conciliación o precisión de predicción. Si al tercer mes la métrica no mejora, revisamos el enfoque sin coste adicional. Nos comprometemos con cifras, no con promesas vagas.
Todo el código que escribimos se entrega al cliente en un repositorio privado con documentación en español. Usamos licencias abiertas para las dependencias y explicamos cada decisión técnica en un documento de arquitectura que actualizamos con cada iteración. Si quieres auditar nuestro trabajo con un tercero, nos parece bien.
Nuestro objetivo es que no nos necesites para siempre. Por eso incluimos sesiones de formación en cada entrega y documentamos los procesos de mantenimiento paso a paso. Queremos que tu equipo sea capaz de ajustar parámetros, interpretar alertas y ampliar los modelos sin llamarnos cada vez.
Trabajamos con datos sensibles de pacientes, consumidores y empleados. Antes de acceder a cualquier conjunto de datos firmamos un acuerdo de tratamiento conforme al RGPD. Anonimizamos los datos de entrenamiento siempre que es posible y nunca almacenamos información personal en servidores fuera de la Unión Europea.
Nueve personas con perfiles complementarios. Sin departamentos, sin jerarquías innecesarias.
Cofundadora y responsable de machine learning. Antes de fundar Value AI Analytics trabajó seis años en el equipo de ciencia de datos de una aseguradora en Madrid, donde desarrolló modelos de detección de fraude.
Cofundador y director de proyectos. Ingeniero industrial por la UPC, con experiencia en operaciones logísticas. Se encarga de que cada proyecto tenga un alcance claro, un calendario realista y un presupuesto cerrado antes de la primera reunión técnica.
Ingeniera de datos. Diseña los pipelines de ingestión y transformación que alimentan los modelos. Domina Apache Airflow, dbt y PostgreSQL. Antes de unirse al equipo mantenía la infraestructura de datos de una startup de movilidad en Lisboa.
Especialista en machine learning. Doctorado en estadística aplicada por la UAB. Se ocupa de la selección de algoritmos, la validación cruzada y la interpretación de resultados para que los clientes entiendan por qué el modelo recomienda lo que recomienda.
El equipo completo incluye además a tres ingenieros de datos (Clara, Tomàs y Sergio) y una diseñadora de producto (Lucía) que trabajan en los proyectos del día a día.
Cuatro años resumidos en los hitos que más nos importan.
Marta y Àlex fundan Value AI Analytics. Primer proyecto: modelo de demanda para una cadena de fruterías en el Eixample de Barcelona. Dos personas, un portátil cada uno y muchas horas en cafeterías.
Contratamos a Nadia y Jordi. Nos mudamos a una oficina propia cerca del Parc de la Ciutadella. Cerramos nuestro primer contrato con una empresa de logística de más de 40 vehículos.
Lanzamos nuestro servicio de consultoría de datos como paso previo obligatorio en todos los proyectos. El índice de satisfacción de los clientes subió del 78 % al 91 % en los seis meses siguientes, porque dejamos de construir cosas que nadie había pedido.
El equipo llega a siete personas. Empezamos a trabajar con clínicas y centros médicos, lo que nos obliga a reforzar nuestros protocolos de privacidad y a obtener formación específica en cumplimiento del RGPD para datos de salud.
Superamos los 70 proyectos entregados. Clara y Tomàs se incorporan al equipo de ingeniería de datos. Abrimos la posibilidad de contratos de mantenimiento continuo para clientes que prefieren externalizar la gestión de sus modelos.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Si encaja con lo que sabemos hacer, te enviaremos una propuesta en menos de cinco días laborables. Si no encaja, te lo diremos con la misma rapidez.
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